Overwegende datamining ooit werd beschouwd als meer van een hyped up-concept , tegenwoordig is het beschouwd als een nuttig en betrouwbaar hulpmiddel voor bedrijven en organisaties. Overweegt mensen gebruikt minder van voorbijgaande aard te zijn , was het makkelijker voor bedrijven en andere groepen bij te houden van de aard van de consumenten ze onderhouden en hun koopgedrag te houden . Nu met organisatie maten , weten mensen niet hun klanten . Gegevens ontginnen van de klant gewoonten evalueren . Instructies 1 Zie dat data mining verwijst naar verschillende soorten informatie verzamelen . Weet de meest voorkomende vormen van datamining betrekken met behulp van data miner software voor het monitoren /analyseren computergebruiker activiteit ofwel naar eigen gebruikers van een bedrijf of onbekende webgebruikers te onderzoeken . Kopen van 2 zoeken die organisaties gebruiken spyware programma's te controleren activiteiten van internetgebruikers voor gerichte reclame en voor andere doeleinden . Mensen meestal onbewust uploaden spyware op hun computers , en deze programma's toezicht op hun surfgedrag en mijne andere informatie over hen . 3 Begrijp dat data mining heeft verschillende doeleinden ook . Data mine " Google " reader feeds , bijvoorbeeld. Stel uw zoekopdracht en trends te ontdekken . Onthullen wat voor soort persoon vindt een bepaald type sportwagen , bijvoorbeeld, en kijken naar hun surfen of te vermelden trends om uit te vinden welke auto-bedrijf is het meest populair . Observeren patronen en inzicht te krijgen . 4 Voorspel gedrag en resultaten van de consument voor uw bedrijf of organisatie . Volg een data mining proces om wetenschappelijk gegevens mijne : . Exploratie , patroon vastberadenheid en inzet 5 Maken gebruik van de verkenningsfase voor de voorbereiding gegevens door het organiseren van data types , variabelen en functies om data beter te beheren . Bouwen modellen en valideren . Probeer het toepassen van verschillende modellen om data om te zien wat het beste werkt voor het bepalen van patronen of trends . Implementeren gekozen modellen om nieuwe datasets en maatregel tegen verwachte resultaten .
|