Design 1 een reeks nummers die een oplossing voor uw probleem beschrijft . Ontwerp een functie die deze strings kunnen beoordelen; gegeven een string , kan deze functie u vertellen hoe goed de string is als een antwoord op uw probleem . Bijvoorbeeld kan de snaar een lijst van metingen van het interieur van een raketmotor turbo pomp . De functie zou een berekening van de stuwkracht van een kamer met deze metingen zijn. De string kan ook de percentages van het water , zand , cement en grind , dat een mengsel van onderzeese beton vormen . Kopen van 2

Schrijf een computerprogramma dat evolueert de snaren in de richting van optimalisatie . Begin met een bevolking van strings waar alle nummers in de strijkers werden willekeurig gekozen . Een " generatie " bestaat uit de evaluatie van alle snaren in de " bevolking " en ontdoen van de snaren met de laagste waarden . De snaren met de hoogste evaluaties zal doorzetten in de volgende generatie . Een willekeurig mengen van de hoge voorvormverhouding snaren maakt het ook aan de volgende generatie . Sommige van deze snaren willekeurige mutaties moeten een van de getallen in de reeks . Dit proces wordt herhaald voor meerdere generaties . Het aantal strings in elke generatie is hetzelfde .
3

Vind de minimale genetische algoritme door het uitvoeren van uw oplossing met een van de nummers missen . Als er " n" getallen in een reeks , betekent dit actief " n" verschillende populaties een met elk nummer ontbreekt . Als de kortere snaren hebben nog steeds dezelfde hoge beoordeling , lopen steeds kortere bevolkingsgroepen tot u de kortste string die zal werken voor het specifieke probleem te vinden . Voor het concreet probleem , zou dit u vertellen als u laat uit een van de ingrediënten .