gegevens zuiveringen
moeten de meest relevante gegevens snel toegankelijk zijn voor diegenen die op zoek zijn naar het te maken . Tijd verspild zoeken door irrelevante informatie kan tijd te verspillen voor medewerkers en middelen afvalbedrijf . Informatie die is redundant kan bedrijf opslagruimte te verspillen .
Integriteit

gegevens zuiveringen
mag geen gegevens aan waar de gegevens onjuist wordt te verwijderen of te wijzigen . Onjuiste gegevens kan leiden bedrijven om fouten , zoals een factuur sturen naar het verkeerde adres te maken , die kan woede klanten en geld verspillen . Gegevens moeten ook in de databases worden bijgewerkt . Als een klant updates een factuuradres , moet deze update om databases worden verspreid in alle relevante afdelingen .
Organiseren

data cleansing
moeten relevante gegevens uit verschillende te nemen bronnen en automatisch deze gegevens om geschikte locaties te verplaatsen , zodat de gegevens gemakkelijk kunnen worden gevonden wanneer dat nodig is. Dit elimineert de noodzaak om nieuwe gegevens te maken wanneer gegevens al bestaat .
Error Correction

fouten en inconsistenties , zoals een verkeerd gespelde naam
, moet worden geplaatst en gecorrigeerd door gegevens reinigende processen . Fouten in het bijzonder moet worden gecorrigeerd in de computer programmeren van software , aangezien dergelijke fouten kunnen leiden tot computersystemen om niet naar behoren functioneren.
Automation

gegevens
reinigen van gereedschap moet het bedrag van de handleiding te minimaliseren input die nodig is . Met andere woorden, DBA niet telkens processen zelf leiden maar deze processen moet automatisch plaatsvinden . Er moet ook een minimale programmering inspanning nodig zijn. Programmeurs moeten niet te coderen wanneer een routine actie wordt uitgevoerd .
Simplicity

gegevens
cleansing instrumenten moeten informatie te vereenvoudigen waar mogelijk. Gecompliceerde afval middelen bedrijfsgegevens en dwingt medewerkers om meer tijd doorbrengen op zoek naar bepaalde informatie .
Analyse

Post- procesanalyse
is de handmatige onderzoek van de gegevens na die data heeft gereinigd . Ongeacht hoe effectief data cleansing processen zijn , kan onvermijdelijk fouten optreden . Database administrators moeten nog regelmatig handmatig te controleren gegevens om ervoor te zorgen dat de gegevens juist zijn. Data cleansing instrumenten moeten kunnen beheerders gegevens in een gemakkelijk te begrijpen formaat weer te geven , zodat correcties snel kunnen worden gemaakt .
Efficiency

data cleansing
kan tijdrovend en duur zijn . Alles wat kan versnellen langs de data cleansing proces of kosten in verband met data cleansing te verminderen is het noodzakelijk om de winstgevendheid bedrijf te maximaliseren .